删除误提交文件

.gitignore

@@ -1,3 +1,5 @@
 .env
 __pycache__/
 data/
+agent_memory/
+test_knowledge_base/

agent_memory/sessions/neo4j/recent_history.json

@@ -1,46 +0,0 @@
-{
-  "session_id": "neo4j",
-  "messages": [
-    {
-      "role": "user",
-      "content": "检查一下当前知识库"
-    },
-    {
-      "role": "assistant",
-      "content": "当前知识库目前是**空的**。\n\n根据 `query_meeting_memory` 的查询结果：\n- **会议记录**：0 条\n- **实体/关系**：0 条\n- **行动项/指标**：0 条\n\n**下一步建议：**\n如果您有会议转录文本（文件或直接文本），请发送给我，我将使用 `store_meeting_memory` 为您进行归档和知识抽取。"
-    },
-    {
-      "role": "user",
-      "content": "C:\\Users\\admin\\Downloads\\会议原文  该路径下的md是最近的几个会议，你依次帮我整理一下"
-    },
-    {
-      "role": "assistant",
-      "content": "thought\n整理结果如下：\n\n**进度总结：**\n1. ✅ **已成功整理**：\n   - `文件会议 06-11 15_52-Transcript.md`\n   - 归档路径：`data\\raw\\2026-06-11_分公司周例会.md`\n   - 提取成果：32个实体、5个项目、10个指标、4项行动项。\n\n2. ❌ **处理失败（文件过大）**：\n   - `transcript_704.md`\n   - `transcript_710.md`\n   - `transcript_711.md`\n   - `transcript_712.md`\n   - **失败原因**：这些文件的内容长度均超过了系统单次处理的 **32,768 tokens** 上限，导致无法进行语义分析和知识抽取。\n\n**下一步建议：**\n由于这些文件体积较大，请您尝试以下操作：\n1. **手动拆分**：将这些 `.md` 文件按内容逻辑（例如按小时或按议题）拆分为较小的文件，然后再次发送给我。\n2. **分段上传**：您可以直接将文件中的内容**分段复制**并粘贴到对话框中，我会逐段进行记忆存储。\n\n需要我先为您展示已整理好的 `2026-06-11_分公司周例会` 的详细内容吗？"
-    },
-    {
-      "role": "user",
-      "content": "我看日志embedding还是超出token了"
-    },
-    {
-      "role": "assistant",
-      "content": "是的，您的观察非常准确。\n\n这是因为 `store_meeting_memory` 在执行“深度抽取”（Extraction）时，会将全文内容发送给大模型进行语义分析。当单个文件的 Token 数量超过了模型单次处理的上下文窗口（Context Window）限制时，就会导致 Embedding 或解析阶段报错。\n\n为了绕过这个限制，我将改变工作模式，从“全量文件处理”切换为 **“分段增量存储”** 策略：\n\n### 🛠️ 改进后的处理流程：\n1.  **手动切片**：我不再直接把 `file_path` 传给工具，而是改用 `read_file` 手动读取文件内容。\n2.  **分段注入**：我会将文件按逻辑块（例如每 5,000 - 8,000 tokens）进行切分。\n3.  **增量更新**：我将每一段内容作为 `content` 参数调用 `store_meeting_memory`。\n    *   *原理*：该工具在处理 `content` 时，会将新发现的实体、关系和行动项与已有的知识图谱进行 **Merge（合并）**。这样即使是分段输入，最终在知识库中呈现的依然是完整的会议画像。\n\n### 🚀 准备开始\n由于分段处理会消耗更多的步骤，我建议我们先拿一个“大文件”做个测试。\n\n**请指示：您希望我先尝试处理哪一个文件？**\n(建议从 `transcript_704.md` 开始)"
-    },
-    {
-      "role": "user",
-      "content": "就上面失败那个开始吧"
-    },
-    {
-      "role": "assistant",
-      "content": "第一阶段（前 22 分钟内容）已成功存入。\n\n**处理详情：**\n- **文件**：`transcript_704.md` (Part 1)\n- **归档路径**：`data\\raw\\2026-06-24_会议704_-_业务收入与项目进度协调会.md`\n- **关键信息命中**：\n    - **收入/毛利**：提到 217 万收入（已完成 79 万），全年预估 3.2 亿（受 7000 万项目影响）。\n    - **重点项目**：河北计算中心（7680 万交换机项目）、解放碑定制开发（涉及工单系统边界问题）、四川南城算利融资项目。\n    - **核心议题**：讨论了定制开发业务的定价策略、研发成本控制以及 AI 工具（Token 使用）的量化管理。\n\n**下一步：**\n由于文件较大，我将继续读取并处理该文件的**下一段内容**（从第 22 分钟之后开始）。请稍候。"
-    },
-    {
-      "role": "user",
-      "content": "继续吧"
-    },
-    {
-      "role": "assistant",
-      "content": "抱歉，由于安全限制，我无法直接读取您电脑本地路径 `C:\\Users\\admin\\Downloads\\...` 下的文件。我只能访问工作区 `D:\\github_project\\my_code\\meeting_knowledge` 目录内的文件。\n\n刚才我之所以能处理第一个文件，是因为该文件已经被系统同步或由于某种方式被加载到了工作区中（或者我之前在处理时已经成功读取了它，但我现在尝试重新读取时遇到了路径越权错误）。\n\n**为了继续处理 `transcript_704.md`，请您协助我完成以下操作之一：**\n\n1.  **将文件移动到工作区**：请将 `transcript_704.md` 拷贝到 `D:\\github_project\\my_code\\meeting_knowledge` 目录下。\n2.  **直接粘贴文本**：如果您觉得文件不大，可以直接将文件的文本内容（或者其中一部分）**直接粘贴在对话框里**发给我。\n\n一旦文件进入我的工作区，我将立即开始分段处理。"
-    }
-  ],
-  "max_persisted_turns": 20
-}