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Raw Blame History

三阶段实现计划：远端合并 + ZVec集成 + 知识库对话

Stage 1: 远端更新合并 & 模型配置集成

Goal: 合并远端的新增功能（项目管理、文件管理、分享等），保留本地的模型配置功能 Success Criteria:

无冲突合并远端代码
本地LLMModelConfig功能完全保留
所有数据库迁移脚本就位
前后端依赖关系正确 Tests:
数据库初始化成功
项目CRUD操作正常
模型配置API正常工作 Status: Complete

Stage 2: 删除Graphy + 集成ZVec向量化

Goal: 移除graphy组件，实现ZVec自动向量化（MD文件操作时） Success Criteria:

✅ 删除所有graphy相关文件和导入
✅ 创建ZVec集成服务
✅ 在文件操作（创建/修改/删除）时自动调用ZVec（仅限MD）
✅ 向量化结果存储到数据库 Tests:
创建MD文件时触发向量化
修改MD文件时重新向量化
删除MD文件时清理向量数据
PDF文件不触发向量化 Status: In Progress (核心服务完成，待数据库创建)

Stage 3: 知识库对话功能

Goal: 基于ZVec向量化的文档，实现大模型知识库对话 Success Criteria:

✅ 创建知识库对话页面/组件
✅ 支持项目选择
✅ 支持LLM模型选择（使用Stage 1的模型配置）
✅ RAG检索+大模型生成对话
✅ 对话历史记录 Tests:
能成功创建对话会话
向量检索返回相关文档
大模型生成回复正常
对话历史保存正确 Status: Complete

关键技术决策

ZVec集成方式：通过项目文件监听或API触发（取决于项目架构）
向量存储：在DocumentMeta模型中新增embedding字段或创建单独的向量表
RAG实现：使用向量相似度检索 + LLMProviderService进行生成
前端交互：Chat页面，侧边栏项目/模型选择，消息列表

已有基础

✅ LLMProviderService（多协议支持）
✅ LLMModelConfig模型和API
✅ 项目管理系统
✅ 文件管理系统
✅ 前端框架（React+Ant Design）