104 lines
4.9 KiB
TypeScript
104 lines
4.9 KiB
TypeScript
export default {
|
||
applicationList: {
|
||
title: "应用",
|
||
searchBar: {
|
||
placeholder: "按名称搜索",
|
||
},
|
||
card: {
|
||
createApplication: "创建应用",
|
||
overview: "概览",
|
||
demo: "演示",
|
||
setting: "设置",
|
||
delete: {
|
||
tooltip: "删除",
|
||
confirmTitle: "是否删除应用：",
|
||
confirmMessage: "删除后该应用将不再提供服务，请谨慎操作。",
|
||
confirmButton: "删除",
|
||
cancelButton: "取消",
|
||
successMessage: "删除成功"
|
||
}
|
||
},
|
||
tooltips: {
|
||
demo: "演示",
|
||
setting: "设置",
|
||
delete: "删除"
|
||
},
|
||
},
|
||
applicationForm: {
|
||
title: {
|
||
create: "创建应用",
|
||
edit: "设置",
|
||
info:"应用信息"
|
||
},
|
||
form: {
|
||
appName: {
|
||
label: "应用名称",
|
||
placeholder: "请输入应用名称",
|
||
requiredMessage: "请输入应用名称"
|
||
},
|
||
appDescription: {
|
||
label: "应用描述",
|
||
placeholder: "描述该应用的应用场景及用途，如：MaxKB 小助手回答用户提出的 MaxKB 产品使用问题"
|
||
},
|
||
aiModel: {
|
||
label: "AI 模型",
|
||
placeholder: "请选择 AI 模型",
|
||
unavailable: "（不可用）"
|
||
},
|
||
prompt: {
|
||
label: "提示词",
|
||
placeholder: "请输入提示词",
|
||
tooltip: "通过调整提示词内容，可以引导大模型聊天方向，该提示词会被固定在上下文的开头。可以使用变量：{data} 是携带知识库中已知信息；{question}是用户提出的问题。"
|
||
},
|
||
multipleRoundsDialogue: "多轮对话",
|
||
relatedKnowledgeBase: "关联知识库",
|
||
relatedKnowledgeBaseWhere: "关联知识库展示在这里",
|
||
prologue: "开场白",
|
||
problemOptimization: {
|
||
label: "问题优化",
|
||
tooltip: "根据历史聊天优化完善当前问题，更利于匹配知识点。"
|
||
},
|
||
addModel: "添加模型",
|
||
paramSetting: "参数设置",
|
||
add: "添加",
|
||
apptest:"调试预览"
|
||
},
|
||
buttons: {
|
||
confirm:"确认",
|
||
cancel: "取消",
|
||
create: "创建",
|
||
createSuccess: "创建",
|
||
save: "保存",
|
||
saveSuccess: "保存"
|
||
},
|
||
dialogues: {
|
||
addDataset: "添加关联知识库",
|
||
removeDataset: "移除知识库",
|
||
paramSettings: "参数设置",
|
||
refresh: "刷新",
|
||
selectSearchMode: "检索模式",
|
||
vectorSearch: "向量检索",
|
||
vectorSearchTooltip: "向量检索是一种基于向量相似度的检索方式，适用于知识库中的大数据量场景。",
|
||
fullTextSearch: "全文检索",
|
||
fullTextSearchTooltip: "全文检索是一种基于文本相似度的检索方式，适用于知识库中的小数据量场景。",
|
||
hybridSearch: "混合检索",
|
||
hybridSearchTooltip: "混合检索是一种基于向量和文本相似度的检索方式，适用于知识库中的中等数据量场景。",
|
||
similarityThreshold: "相似度高于",
|
||
topReferences: "引用分段数 TOP",
|
||
maxCharacters: "最多引用字符数",
|
||
noReferencesAction: "无引用知识库分段时",
|
||
continueQuestioning: "继续向 AI 模型提问",
|
||
provideAnswer: "指定回答内容",
|
||
prompt: "提示词",
|
||
promptPlaceholder:"请输入提示词",
|
||
concent:"内容",
|
||
concentPlaceholder:"请输入内容",
|
||
designated_answer:"你好，我是 MaxKB 小助手，我的知识库只包含了 MaxKB 产品相关知识，请重新描述您的问题。"
|
||
}
|
||
},
|
||
prompt:{
|
||
defaultPrompt:"已知信息：\n {{data}} \n回答要求：\n- 请使用简洁且专业的语言来回答用户的问题。\n- 如果你不知道答案，请回答“没有在知识库中查找到相关信息，建议咨询相关技术支持或参考官方文档进行操作”。\n- 避免提及你是从已知信息中获得的知识。\n- 请保证答案与已知信息中描述的一致。\n- 请使用 Markdown 语法优化答案的格式。\n- 已知信息中的图片、链接地址和脚本语言请直接返回。\n- 请使用与问题相同的语言来回答。\n问题：\n{question}",
|
||
defaultPrologue:"您好，我是 MaxKB 小助手，您可以向我提出 MaxKB 使用问题。\n- MaxKB 主要功能有什么？\n- MaxKB 支持哪些大语言模型？\n- MaxKB 支持哪些文档类型？"
|
||
}
|
||
};
|