diff --git a/mineru/cli/fast_api.py b/mineru/cli/fast_api.py
index d30c4c3..2a49f65 100644
--- a/mineru/cli/fast_api.py
+++ b/mineru/cli/fast_api.py
@@ -364,6 +364,7 @@ api_router = APIRouter(prefix="/api")
 class MindmapOrganizeRequest(BaseModel):
     markdown: str
     mode: str = "smart"
+    prompt: Optional[str] = None
 
 
 def _extract_json_object(text: str) -> str:
@@ -374,7 +375,21 @@ def _extract_json_object(text: str) -> str:
     return content.strip()
 
 
-def _call_mindmap_llm(markdown: str, mode: str = "smart") -> str:
+DEFAULT_MINDMAP_ORGANIZE_PROMPT = """你是文档结构整理助手。请基于用户提供的 Markdown 生成适合思维导图展示的 Markdown。
+
+要求：
+1. 保留原文标题结构，不要重写或打乱主要标题层级。
+2. 将标题下的段落内容总结为要点，合并相近段落，避免逐段照抄。
+3. 保留原文语言：英文内容输出英文，中文内容输出中文，多语言内容按原文语言分别保留。
+4. 不要编造原文没有的信息。
+5. 保留关键数字、公式、专有名词、步骤和结论。
+6. 最大层级不超过 4 层。
+7. 每个父节点下最多 8 个子节点。
+8. 节点标题尽量简短，正文说明使用短句列表。
+9. 只输出 Markdown，不要输出解释、代码块围栏或额外说明。"""
+
+
+def _call_mindmap_llm(markdown: str, mode: str = "smart", custom_prompt: Optional[str] = None, task_id: Optional[str] = None) -> str:
     base_url = os.getenv("MINDMAP_LLM_BASE_URL", "").rstrip("/")
     model = os.getenv("MINDMAP_LLM_MODEL", "gemma-4-26B")
     api_key = os.getenv("MINDMAP_LLM_API_KEY", "")
@@ -388,27 +403,21 @@ def _call_mindmap_llm(markdown: str, mode: str = "smart") -> str:
     if len(compact_markdown) > max_chars:
         compact_markdown = compact_markdown[:max_chars] + "\n\n...（后续内容已截断）"
 
-    style_instruction = "保留原文标题结构，并将段落总结成要点。" if mode == "hybrid" else "重新整理文档结构，提炼主题并合并相近段落。"
-    prompt = f"""你是文档结构整理助手。请基于用户提供的 Markdown 生成适合思维导图展示的 Markdown。
-
-要求：
-1. {style_instruction}
-2. 不要逐段照抄原文，要归纳、合并、总结。
-3. 不要编造原文没有的信息。
-4. 保留关键数字、公式、专有名词、步骤和结论。
-5. 最大层级不超过 4 层。
-6. 每个父节点下最多 8 个子节点。
-7. 节点标题尽量简短，正文说明使用短句列表。
-8. 只输出 Markdown，不要输出解释、代码块围栏或额外说明。
+    prompt_template = (custom_prompt or "").strip() or DEFAULT_MINDMAP_ORGANIZE_PROMPT
+    prompt = f"""{prompt_template}
 
 原始 Markdown：
 {compact_markdown}
 """
+    logger.info(
+        "Mindmap LLM request start task_id={} model={} base_url={} mode={} input_chars={} prompt_chars={}",
+        task_id or "-", model, base_url, mode, len(compact_markdown), len(prompt_template)
+    )
 
     payload = {
         "model": model,
         "messages": [
-            {"role": "system", "content": "你擅长把长文档整理成结构清晰、层次合理的中文思维导图 Markdown。"},
+            {"role": "system", "content": "你擅长把长文档整理成结构清晰、层次合理的思维导图 Markdown，并严格保留原文语言。"},
             {"role": "user", "content": prompt},
         ],
         "temperature": float(os.getenv("MINDMAP_LLM_TEMPERATURE", "0.2")),
@@ -434,10 +443,14 @@ def _call_mindmap_llm(markdown: str, mode: str = "smart") -> str:
     organized = _extract_json_object(content)
     if not organized:
         raise RuntimeError("智能整理模型未返回有效内容")
+    logger.info(
+        "Mindmap LLM request completed task_id={} output_chars={}",
+        task_id or "-", len(organized)
+    )
     return organized
 
 
-async def _run_mindmap_organize_task(task_id: str, markdown: str, mode: str):
+async def _run_mindmap_organize_task(task_id: str, markdown: str, mode: str, prompt: Optional[str]):
     try:
         _store_task_progress(task_id, {
             "progress": 10,
@@ -448,7 +461,7 @@ async def _run_mindmap_organize_task(task_id: str, markdown: str, mode: str):
             "result_md": None,
         })
         _update_task_progress(task_id, 35, "调用智能整理模型")
-        organized = await asyncio.to_thread(_call_mindmap_llm, markdown, mode)
+        organized = await asyncio.to_thread(_call_mindmap_llm, markdown, mode, prompt, task_id)
         state = _get_task_progress(task_id) or {}
         state.update({
             "progress": 100,
@@ -459,7 +472,7 @@ async def _run_mindmap_organize_task(task_id: str, markdown: str, mode: str):
         })
         _store_task_progress(task_id, state)
     except Exception as exc:
-        logger.exception(exc)
+        logger.exception(f"Mindmap organize task failed task_id={task_id}: {exc}")
         state = _get_task_progress(task_id) or {}
         state.update({
             "progress": 100,
@@ -512,8 +525,11 @@ async def create_mindmap_task(task_id: str, request: MindmapOrganizeRequest):
         "result_md": None,
     }
     _store_task_progress(task_id, state)
-    asyncio.create_task(_run_mindmap_organize_task(task_id, markdown, request.mode))
-    logger.info(f"Registered mindmap organize task pid={os.getpid()} task_id={task_id}")
+    asyncio.create_task(_run_mindmap_organize_task(task_id, markdown, request.mode, request.prompt))
+    logger.info(
+        "Registered mindmap organize task pid={} task_id={} mode={} input_chars={} custom_prompt={}",
+        os.getpid(), task_id, request.mode, len(markdown), bool((request.prompt or "").strip())
+    )
     return state
 
 
diff --git a/web_ui/src/api/document.ts b/web_ui/src/api/document.ts
index e05c5e7..688626c 100644
--- a/web_ui/src/api/document.ts
+++ b/web_ui/src/api/document.ts
@@ -102,10 +102,11 @@ export const documentApi = {
     })
   },
 
-  createMindmapTask(taskId: string, markdown: string, mode = 'smart'): Promise<MindmapOrganizeProgress> {
+  createMindmapTask(taskId: string, markdown: string, mode = 'smart', prompt?: string): Promise<MindmapOrganizeProgress> {
     return request.post(`/api/mindmap_tasks/${encodeURIComponent(taskId)}`, {
       markdown,
-      mode
+      mode,
+      prompt
     }).then(result => {
       return result as unknown as MindmapOrganizeProgress
     })
diff --git a/web_ui/src/components/ConfigPanel.vue b/web_ui/src/components/ConfigPanel.vue
index 4269299..7ca0ae4 100644
--- a/web_ui/src/components/ConfigPanel.vue
+++ b/web_ui/src/components/ConfigPanel.vue
@@ -75,6 +75,23 @@
       
       <div class="divider"></div>
       
+      <div class="section-title">思维导图智能整理</div>
+
+      <el-form-item label="智能整理提示词" class="form-item">
+        <el-input
+          v-model="draftConfig.mindmapPrompt"
+          type="textarea"
+          :rows="10"
+          resize="vertical"
+          class="input"
+        />
+        <div class="form-item-description">
+          切换到“智能整理”时发送给后端大模型；默认保留标题结构、总结段落要点，并保持原文语言。
+        </div>
+      </el-form-item>
+
+      <div class="divider"></div>
+
       <!-- 识别选项 -->
       <div class="section-title">{{ $t('config.recognitionOptions') }}</div>
       
diff --git a/web_ui/src/composables/useDocumentProcessor.ts b/web_ui/src/composables/useDocumentProcessor.ts
index 91836f4..7b7f79f 100644
--- a/web_ui/src/composables/useDocumentProcessor.ts
+++ b/web_ui/src/composables/useDocumentProcessor.ts
@@ -14,6 +14,7 @@ export interface DocumentConfig {
   backend: string
   serverUrl: string
   exportResolution: number
+  mindmapPrompt: string
   tableEnable: boolean
   formulaEnable: boolean
   language: string
@@ -29,11 +30,25 @@ export interface ProcessResult {
 
 export const DOCUMENT_CONFIG_STORAGE_KEY = 'mineru.documentProcessor.config.v4'
 
+export const DEFAULT_MINDMAP_PROMPT = `你是文档结构整理助手。请基于用户提供的 Markdown 生成适合思维导图展示的 Markdown。
+
+要求：
+1. 保留原文标题结构，不要重写或打乱主要标题层级。
+2. 将标题下的段落内容总结为要点，合并相近段落，避免逐段照抄。
+3. 保留原文语言：英文内容输出英文，中文内容输出中文，多语言内容按原文语言分别保留。
+4. 不要编造原文没有的信息。
+5. 保留关键数字、公式、专有名词、步骤和结论。
+6. 最大层级不超过 4 层。
+7. 每个父节点下最多 8 个子节点。
+8. 节点标题尽量简短，正文说明使用短句列表。
+9. 只输出 Markdown，不要输出解释、代码块围栏或额外说明。`
+
 export const DEFAULT_DOCUMENT_CONFIG: DocumentConfig = {
   maxPages: 1000,
   backend: 'hybrid-auto-engine',
   serverUrl: 'http://localhost:30000',
   exportResolution: 7680,
+  mindmapPrompt: DEFAULT_MINDMAP_PROMPT,
   tableEnable: true,
   formulaEnable: true,
   language: 'ch',
diff --git a/web_ui/src/views/DocumentProcessor.vue b/web_ui/src/views/DocumentProcessor.vue
index 0a26b23..d9c7a0f 100644
--- a/web_ui/src/views/DocumentProcessor.vue
+++ b/web_ui/src/views/DocumentProcessor.vue
@@ -455,7 +455,7 @@ const startSmartOrganize = async () => {
   smartOrganizeError.value = ''
 
   try {
-    await documentApi.createMindmapTask(taskId, markdown, 'smart')
+    await documentApi.createMindmapTask(taskId, markdown, 'hybrid', config.mindmapPrompt)
     startSmartOrganizePolling(taskId)
   } catch (err) {
     isSmartOrganizing.value = false